阅读提示
建议先通读一遍，再回看题目、开头、过渡和结尾，更容易提炼出可借鉴的写作框架。
实验名称： 数据库查询与报表生成实践
实验时间： 2024年10月26日
实验地点： 管理学院实验室
实验人员： 张三、李四
一、实验目的
上机熟悉SQL语句的基本结构，掌握数据查询、排序、分组和聚合函数的用法。通过实际操作，学会在管理信息系统环境下，从数据库中提取所需业务数据并生成简易汇总报表。
二、实验环境
1. 硬件：联想台式计算机
2. 软件：MySQL 8.0数据库管理系统，Navicat Premium数据库管理工具
3. 数据：模拟企业销售数据库，包含“员工表”、“客户表”、“订单表”、“产品表”等。
三、实验内容与步骤
1. 连接数据库：使用Navicat Premium连接到指定的MySQL销售数据库实例。
2. 单表查询：编写SELECT语句，查询“订单表”中所有2024年第三季度的订单记录，并按订单金额降序排列。
执行语句：`SELECT FROM 订单表 WHERE 订单日期 BETWEEN '2024-07-01' AND '2024-09-30' ORDER BY 订单金额 DESC;`
3. 多表连接查询：统计每位销售员（员工）在2024年的总销售额。需要关联“员工表”和“订单表”。
执行语句：`SELECT e.员工姓名, SUM(o.订单金额) AS 总销售额 FROM 员工表 e JOIN 订单表 o ON e.员工编号 = o.员工编号 WHERE YEAR(o.订单日期) = 2024 GROUP BY e.员工编号, e.员工姓名 ORDER BY 总销售额 DESC;`
4. 使用聚合函数与分组：分析各类产品（根据“产品表”中的类别字段）的平均单价和库存总量。
执行语句：`SELECT 产品类别, AVG(单价) AS 平均单价, SUM(库存量) AS 总库存 FROM 产品表 GROUP BY 产品类别;`
5. 生成简易报表：将步骤3的查询结果保存为视图，命名为“2024销售员业绩汇总”。然后将该视图的数据导出为Excel格式文件，作为本次实验的报表输出。
四、实验结果与分析
1. 单表查询成功返回了87条订单记录，金额最高的订单为15,800元，验证了WHERE条件过滤与ORDER BY排序的有效性。
2. 多表连接查询结果清晰显示了10位销售员的年度总销售额，其中“王伟”以356,200元位列第一。实验过程中，正确使用JOIN和ON关键字是关联多表的关键，GROUP BY子句确保了按销售员正确汇总。
3. 分组查询结果显示，数据库中有5类产品，“电子产品”类平均单价最高，而“办公用品”类总库存量最大。这为库存管理提供了直观的数据参考。
4. 成功创建视图并导出Excel报表。生成的报表字段明确，数据准确，可直接用于管理决策支持。
五、实验问题与解决
问题：在编写多表连接查询时，最初语句报错，提示“Column '员工编号' in field list is ambiguous”。
分析：因为“员工编号”字段同时存在于“员工表”和“订单表”中，系统无法识别在SELECT子句中指的是哪一个。
解决：在SELECT子句中为“员工编号”字段加上了表别名前缀（e.员工编号），明确了字段来源，问题解决。
六、实验总结
本次实验完成了从基本查询到复杂汇总的系列操作，成功实现了从数据库提取业务数据并生成报表的全过程。通过动手实践，加深了对SQL查询语法，特别是多表连接和分组聚合的理解，体会到了管理信息系统中数据组织与检索的核心作用。导出的报表证明了将原始数据转化为有效管理信息的可行性。