《智慧引领未来：高校宣传新篇章赋能青年成长》

校领导并教务处：

为积极响应国家关于加快新一代人工智能发展的战略部署，顺应科技革命与产业变革趋势，全面提升我校学生的数字素养与未来竞争力，现拟申请于下一学年起，面向全校各专业本科一年级学生，增设“人工智能通识教育”公共必修课程。具体报告如下：

一、 增设背景与必要性

当前，人工智能技术正深度融入经济社会发展各领域，成为驱动创新、引领未来的关键力量。作为培养高层次人才的主阵地，高校有责任引导学生理解AI基本原理、认知其社会影响、掌握基本应用工具。目前，我校除相关专业开设深度技术课程外，非理工科学生普遍缺乏系统、规范的AI通识教育，知识结构存在盲区，难以适应智能时代对复合型人才的要求。增设此课程，是完善我校“新工科”、“新文科”建设内涵，实现“宽口径、厚基础”人才培养目标的迫切需求。

二、 课程核心内容与目标构想

本课程定位为非技术背景的通识教育，旨在“去神秘化、重素养、讲”。教学内容拟涵盖：1) 人工智能发展简史与核心概念（机器学习、深度学习等基础原理通俗解读）；2) 典型应用场景体验（如自然语言处理、计算机视觉的简易实例演示）；3) AI、安全与治理（涵盖数据隐私、算法偏见、社会责任等讨论）；4) AI工具初步实践（引导使用主流AI辅助工具进行学习与创作）。通过16学时学习，力求使学生具备对AI的基本科学认知，形成批判性思考其社会影响的能力，并能初步运用AI工具赋能专业学习。

三、 实施路径与保障措施

1. 师资组建：建议由计算机学院牵头，联合哲学、社会学、法学等院系教师，组建跨学科教学团队，确保技术讲授与人文社科视角的融合。

2. 资源建设：立项建设专用教学案例库、在线实验平台及讨论题库。优先选用或编写适用于通识教育的教材与读本。

3. 教学模式：采用“大班讲座+小班研讨”相结合方式。讲座传授核心知识，研讨课围绕案例、应用实践展开，鼓励跨专业交流。

4. 评价方式：采用形成性评价，结合课堂参与、小组案例分析报告、实践项目成果等进行综合考核，弱化纯记忆性考试。

四、 预期成效与后续展望

本课程的实施，预计将显著提升我校学生的整体数字素养与未来适应性，使他们在各自的专业领域内具备与人工智能协同工作的基础能力与自觉。课程建设过程将促进校内跨学科学术共同体形成，为相关科研与社会服务提供交叉创新土壤。课程成熟后，可进一步考虑向研究生层次推广，或开发系列微专业、工作坊，形成多层次AI素养教育体系。

以上报告，请学校审议。若获批准，我院将协同相关部门，尽快拟定详细教学大纲与实施方案，全力保障课程高质量开设。

此致

敬礼！

XX学院（计算机学院/人工智能学院）

XXXX年XX月XX日